Динамическая типизация в Python влияет на безопасность и производительность программ следующим образом:

Безопасность: динамическая типизация позволяет определять и изменять тип переменных во время выполнения программы, что увеличивает риск появления ошибок, связанных с неправильным типом данных. 2 Однако использование аннотаций данных и инструментов статической проверки помогает обнаруживать потенциальные ошибки на ранних стадиях разработки. 2

Производительность: из-за проверок типов во время выполнения может наблюдаться потеря производительности. 3 Кроме того, из-за динамической типизации в Python не удаётся выполнить многие оптимизации, которые возможны в статически типизированных языках. 4

При этом у динамической типизации есть и преимущества: она облегчает написание гибкого кода и позволяет, например, создавать функции, работающие с различными типами данных. 5