Вопросы к Поиску с Алисой

Примеры ответов Поиска с Алисой
Главная / Наука и образование / Как дифференцирование используется в машинном обучении?
Вопрос для Поиска с Алисой
27 февраля

Как дифференцирование используется в машинном обучении?

Алиса
На основе источников, возможны неточности

Дифференцирование используется в машинном обучении для оптимизации функций потерь. education.yandex.ru Производные описывают скорость изменения функции и позволяют выявить её критические точки — места, где функция перестаёт возрастать или убывать. education.yandex.ru В критических точках первая производная функции равна нулю или не существует, то есть такие точки — потенциальные кандидаты на искомые экстремумы. education.yandex.ru

Также дифференцирование помогает вычислять градиенты и анализировать поведение сложных моделей. education.yandex.ru Например, зная значения производной от функции потерь в конкретной точке, можно спускаться в обратном ей направлении до тех пор, пока не будет достигнут минимум. www.dmitrymakarov.ru Коэффициент скорости обучения, на который умножают значение производной, позволяет регулировать длину шага при каждой итерации алгоритма. www.dmitrymakarov.ru

Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Алисой
Войдите, чтобы поставить лайк
С Яндекс ID это займёт пару секунд
Войти
Fri Aug 15 2025 16:41:06 GMT+0300 (Moscow Standard Time)