Как деревья вероятности помогают в анализе статистических данных?

Возможно, имелись в виду деревья решений, которые используются в машинном обучении, статистике и анализе данных. practicum.yandex.ru ru.wikipedia.org

Деревья решений помогают:

• Классифицировать данные. practicum.yandex.ru Можно изучить характеристики разных случаев или объектов и на основе результатов разделить их на категории и подкатегории. practicum.yandex.ru
• Определить наиболее значимые условия. practicum.yandex.ru Алгоритм помогает оценить важность признака, то есть найти такие условия, которые важнее всего для заданной цели исследования. practicum.yandex.ru
• Увеличить надёжность результата. practicum.yandex.ru Дерево решений помогает сформировать максимально подходящую под все условия выборку или сделать самый точный прогноз на основе имеющихся данных. practicum.yandex.ru

Визуально дерево решений можно представить как карту возможных результатов из ряда взаимосвязанных выборов. cloud.vk.com Это помогает сопоставить возможные действия, основываясь на их стоимости (затратах), вероятности и выгоде. cloud.vk.com

Пример: на основе метеорологических наблюдений за прошедшие 100 дней нужно сделать прогноз, будет ли завтра дождь. practicum.yandex.ru Для этого можно разделить все дни на две группы, где 1 — на следующий день был дождь, 0 — на следующий день не было дождя. practicum.yandex.ru Алгоритм дерева решений будет искать в общем объёме данных те повторяющиеся условия, по которым проще всего разделить все дни на «1» и «0». practicum.yandex.ru

Таким образом, деревья решений позволяют строить прогнозы, описывать данные, разделять их на группы и находить зависимости между ними. practicum.yandex.ru