Как Data Science применяется в банковской сфере?

Некоторые способы применения Data Science в банковской сфере:

• Управление данными клиента. datastart.ru С помощью алгоритмов машинного обучения банки выделяют информацию о поведении и предпочтениях клиентов, чтобы персонализировать их и разработать новые стратегии получения дохода. yandex.ru
• Моделирование рисков. datastart.ru Например, анализ предыдущей истории клиентов и кредитных отчётов позволяет предсказать, способны ли они погасить кредит. yandex.ru Также инвестиционные банки используют моделирование рисков для выявления рискованных инвестиций. yandex.ru
• Сегментация клиентов. datastart.ru Клиенты делятся на группы на основе их поведения или конкретных характеристик (например, региона, возраста, дохода). datastart.ru Это помогает изучать пожизненную ценность каждого сегмента клиентов и выявлять наиболее и наименее ценные из них. datastart.ru
• Обнаружение мошенничества. yandex.ru Банки используют методы Data Science для выявления подозрительных шаблонов, которые связаны с мошеннической деятельностью. www.appsdevpro.com Например, ищут необычные закономерности в привычках клиентов тратить деньги или использовать кредитную карту. www.appsdevpro.com
• Автоматизация поддержки клиентов. www.appsdevpro.com С помощью алгоритмов и технологий Data Science банки предоставляют более эффективное и отзывчивое обслуживание клиентов. www.appsdevpro.com Например, быстро отвечают на вопросы, повышают удовлетворённость клиентов и снижают операционные затраты. www.appsdevpro.com