Некоторые способы применения Data Science в банковской сфере:

• Управление данными клиента. 1 С помощью алгоритмов машинного обучения банки выделяют информацию о поведении и предпочтениях клиентов, чтобы персонализировать их и разработать новые стратегии получения дохода. 2
• Моделирование рисков. 1 Например, анализ предыдущей истории клиентов и кредитных отчётов позволяет предсказать, способны ли они погасить кредит. 2 Также инвестиционные банки используют моделирование рисков для выявления рискованных инвестиций. 2
• Сегментация клиентов. 1 Клиенты делятся на группы на основе их поведения или конкретных характеристик (например, региона, возраста, дохода). 1 Это помогает изучать пожизненную ценность каждого сегмента клиентов и выявлять наиболее и наименее ценные из них. 1
• Обнаружение мошенничества. 2 Банки используют методы Data Science для выявления подозрительных шаблонов, которые связаны с мошеннической деятельностью. 3 Например, ищут необычные закономерности в привычках клиентов тратить деньги или использовать кредитную карту. 3
• Автоматизация поддержки клиентов. 3 С помощью алгоритмов и технологий Data Science банки предоставляют более эффективное и отзывчивое обслуживание клиентов. 3 Например, быстро отвечают на вопросы, повышают удовлетворённость клиентов и снижают операционные затраты. 3