CLIP может применяться для решения задач компьютерного зрения без необходимости создания больших наборов данных благодаря способности к обучению с нулевым результатом (zero-shot learning). 35

Модель способна классифицировать изображения, которые она раньше не видела, используя только описания на естественном языке. 1 Это возможно, потому что CLIP учится понимать широкую связь между визуальными данными и языком, а не фиксированные категории. 3

Некоторые области применения CLIP:

• Классификация изображений. 1 Модель подходит для задач, где заранее определённых меток может быть недостаточно или нецелесообразно. 1
• Генерация подписей к изображениям. 1 CLIP может генерировать описания, которые описывают содержание и контекст изображения. 1
• Семантический поиск изображений. 1 Пользователи могут вводить запросы на естественном языке, а модель CLIP будет искать изображения, которые лучше всего соответствуют текстовым описаниям. 1
• Модерация контента. 1 CLIP может помогать в процессе модерации контента, обнаруживая и отмечая нежелательный контент на основе критериев естественного языка. 1
• Расшифровка размытых изображений. 1 В сценариях с ухудшенным качеством изображения, таких как кадры видеонаблюдения или медицинские изображения, CLIP может предоставлять ценную информацию, интерпретируя доступную визуальную информацию в сочетании с соответствующими текстовыми описаниями. 1