Цифровая революция существенно изменила условия понимания текстов, что повлияло на методы герменевтического анализа. 1

Например, программные обеспечения для естественной обработки языка (NLP) стали новой формой «текстовой герменевтики», где кодировки текста и различные параметры поиска представляют текст через предварительно выбранный фокус. 1 Например, современные поисковые системы используют алгоритмы для интерпретации запросов пользователей, таким образом изменяя восприятие и понимание информации в цифровом пространстве. 1

Также герменевтические методы стали применяться для интерпретации не только письменных текстов, но и данных, собираемых и анализируемых с помощью цифровых технологий. 2 Исследователи могут использовать герменевтический анализ для понимания того, как данные представляют или искажают реальность, какие предположения лежат в основе алгоритмов обработки данных и как эти алгоритмы влияют на общественные и индивидуальные восприятия. 2

Кроме того, применение интернет-ресурсов, основанных на искусственном интеллекте, помогает выявить глубинные интерпретации и значения ключевых образов при герменевтическом анализе текста. 5