Чувствительность к выбросам может затруднять интерпретацию среднеквадратичной ошибки (MSE), особенно когда значения ошибки далеки от нуля и не имеют равномерного распределения. 2
Это связано с тем, что в MSE ошибка возводится в квадрат, что усиливает влияние выбросов на итоговую оценку ошибки. 2 В таких случаях может быть полезно использовать другие меры ошибок, например относительную среднеквадратичную ошибку или коэффициент детерминации. 2
Кроме того, MSE может давать искажённую оценку качества модели, фокусируясь на большинстве обычных случаев и недооценивая важные редкие события, если распределение целевой переменной несимметрично. 5
Таким образом, чувствительность к выбросам — одно из ограничений MSE, которое может потребовать обращения к альтернативным метрикам. 5