Как числовые характеристики помогают анализировать и прогнозировать данные?

Числовые характеристики (метрики) помогают анализировать и прогнозировать данные несколькими способами:

Выявление закономерностей. www.geeksforgeeks.org vc.ru Метрики позволяют обнаружить тенденции и закономерности, скрытые в больших наборах данных. www.geeksforgeeks.org vc.ru Например, можно выявить, какую величину в данных можно считать среднестатистической (медиана, мода, среднее арифметическое). blog.karpov.courses

Оценка эффективности. skyeng.ru vc.ru Метрики, такие как возврат на инвестиции (ROI) и чистая прибыль, помогают оценить успех бизнес-стратегий и выяснить, необходимо ли вносить изменения. skyeng.ru

Оценка рисков. www.geeksforgeeks.org vc.ru Анализ числовых данных, связанных с различными факторами, помогает оценить риски. www.geeksforgeeks.org vc.ru

Обнаружение возможностей. www.geeksforgeeks.org vc.ru Выявляя корреляции и взаимосвязи в данных, можно обнаружить возможности для улучшения или роста. www.geeksforgeeks.org vc.ru

Прогнозирование будущего. blog.karpov.courses vc.ru Метрики используют исторические данные и модели, чтобы прогнозировать будущее. blog.karpov.courses Например, можно предсказать доходы на следующий квартал, исходя из текущих продаж, или количество заказов на основе сезонности. blog.karpov.courses

Принятие обоснованных решений. www.geeksforgeeks.org vc.ru Метрики позволяют принимать решения, основанные на фактических данных, а не на интуиции или догадках. www.geeksforgeeks.org vc.ru