Как числовые характеристики помогают анализировать и прогнозировать данные?

Числовые характеристики (метрики) помогают анализировать и прогнозировать данные несколькими способами:

Выявление закономерностей. 35 Метрики позволяют обнаружить тенденции и закономерности, скрытые в больших наборах данных. 35 Например, можно выявить, какую величину в данных можно считать среднестатистической (медиана, мода, среднее арифметическое). 2

Оценка эффективности. 15 Метрики, такие как возврат на инвестиции (ROI) и чистая прибыль, помогают оценить успех бизнес-стратегий и выяснить, необходимо ли вносить изменения. 1

Оценка рисков. 35 Анализ числовых данных, связанных с различными факторами, помогает оценить риски. 35

Обнаружение возможностей. 35 Выявляя корреляции и взаимосвязи в данных, можно обнаружить возможности для улучшения или роста. 35

Прогнозирование будущего. 25 Метрики используют исторические данные и модели, чтобы прогнозировать будущее. 2 Например, можно предсказать доходы на следующий квартал, исходя из текущих продаж, или количество заказов на основе сезонности. 2

Принятие обоснованных решений. 35 Метрики позволяют принимать решения, основанные на фактических данных, а не на интуиции или догадках. 35