Как ChatGPT использует архитектуру Transformer для обработки естественного языка?

ChatGPT использует архитектуру Transformer, чтобы учитывать контекст и связь между словами в предложении. spark.ru

Архитектура Transformer состоит из двух основных компонентов: кодера и декодера. cyberleninka.ru

Кодировщик обрабатывает входной текст иерархически, создавая представления на разных уровнях абстракции. cyberleninka.ru Он получает информацию, собранную в векторную последовательность с позиционной информацией. cyberleninka.ru

Декодер генерирует выходной текст по одному токену за раз, используя входные представления, сгенерированные кодировщиком. cyberleninka.ru

Особенность архитектуры Transformer — механизм внимания, который позволяет модели выборочно фокусироваться на различных частях входного текста при генерации выходных данных. cyberleninka.ru

Каждый слой трансформера в модели ChatGPT работает над определённым аспектом обработки текста, таким как распознавание частей речи, анализ контекста, определение смысла слов и многое другое. kartaslov.ru

Каждый слой учитывает контекст предыдущих слоёв, что позволяет модели создавать более точные предсказания и ответы. kartaslov.ru

Это позволяет ChatGPT генерировать высококачественный и связный текст на естественном языке. cyberleninka.ru