Частотное распределение событий и вероятностные прогнозы имеют разные подходы к описанию явлений.

Частотное распределение — это способ представления результатов наблюдения, где каждое значение признака характеризуется частотой, показывающей, сколько раз оно встретилось, или частостью, характеризующей долю этого значения в совокупности в целом. 1 Частотный подход предполагает существование одной оптимальной и конкретной комбинации параметров для модели. 5

Вероятностные прогнозы основаны на вероятностной интерпретации уже собранных данных и связаны с задачами прогнозирования и выборочного наблюдения. 1 Вероятностные прогнозы могут формулироваться для дискретных явлений с количеством возможных исходов более двух. 4

Таким образом, частотное распределение фокусируется на представлении результатов наблюдения, в то время как вероятностные прогнозы связаны с предсказанием возможных исходов событий на основе имеющихся данных.