Частота встречаемости символов влияет на эффективность сжатия данных в алгоритме Хаффмана, так как позволяет присваивать символам коды разной длины. 12

Суть алгоритма: найти символы с большей частотой и дать им самый короткий код, а символам с наименьшей частотой дать самый длинный код. 5 Таким образом, длина кода наиболее часто встречаемых символов уменьшается, а кода редких символов, наоборот, увеличивается. 2

Например, в русском языке буква «А» встречается намного чаще, чем «Ъ». 2 Если кодировать их не все по 8 бит, а длину кода наиболее часто встречаемых уменьшить за счёт увеличения длины кода редких символов, то можно сжать исходный текст. 2

Однако если частота у всех символов одинаковая, то код Хаффмана не сработает, и сжатие не произойдёт. 4 Поэтому алгоритм применяют только там, где разность частот существенная. 4