Как центральные и начальные моменты помогают анализировать разброс значений в наборе данных?

Центральные и начальные моменты помогают анализировать разброс значений в наборе данных, так как позволяют описать не только среднюю тенденцию, но и другие особенности вариации признака. moiseevs.ru

Центральные моменты представляют собой среднюю арифметическую отклонений вариантов от их средней. openedo.mrsu.ru Например, центральный момент второго порядка (k = 2) соответствует дисперсии вариационного ряда и показывает разброс вокруг среднего значения. openedo.mrsu.ru dzen.ru

Начальные моменты — это средняя арифметическая определённых степеней варианта. openedo.mrsu.ru Начальный момент первого порядка (k = 1) равен средней арифметической вариационного ряда. openedo.mrsu.ru Начальный момент нулевого порядка (k = 0) равен единице для любого распределения. openedo.mrsu.ru

Таким образом, с помощью центральных и начальных моментов можно оценить, насколько кучно основная масса данных группируется около центра, а также определить степень разброса данных относительно центра. rep.bntu.by