Как Центральная предельная теорема применяется на практике в анализе данных?

Центральная предельная теорема (CLT) на практике в анализе данных применяется для различных целей: 1

• Оценка параметров популяции. 1 С помощью CLT можно оценить среднее значение популяции или её долю на основе выборочных данных. 1
• Проверка гипотез. 1 CLT помогает построить тестовые статистики, такие как z-тест или t-тест, предполагая, что выборочное распределение тестовой статистики является приблизительно нормальным. 1
• Расчёт доверительного интервала. 13 CLT позволяет определять диапазон, в котором находится параметр популяции. 1
• Методы выборки. 1 CLT поддерживает различные методы выборки, используемые при проведении опросов и разработке экспериментов. 1
• Методы моделирования и Монте-Карло. 1 Эти методы предполагают генерацию случайных выборок из известных распределений для аппроксимации поведения сложных систем или оценки статистических величин. 1

Например, CLT часто используется финансовыми экспертами для изучения результатов фондового рынка: они могут оценить распределение доходности, рассчитать средние значения и отклонения и принимать обоснованные инвестиционные решения. 5