Как центральная предельная теорема помогает в анализе данных и статистическом моделировании?

Центральная предельная теорема (ЦПТ) помогает в анализе данных и статистическом моделировании несколькими способами:

• Оценка параметров популяции. uproger.com С помощью ЦПТ можно определить среднее значение популяции или её долю на основе выборочных данных. uproger.com
• Проверка гипотез. uproger.com ЦПТ позволяет строить тестовые статистики, такие как z-тест или t-тест, предполагая, что выборочное распределение тестовой статистики является приблизительно нормальным. uproger.com
• Определение доверительного интервала. uproger.com ЦПТ помогает определить диапазон, в котором находится параметр популяции. uproger.com
• Поддержка методов выборки. uproger.com ЦПТ поддерживает различные методы выборки, используемые при проведении опросов и разработке экспериментов. uproger.com
• Упрощение моделирования и прогнозирования. dzen.ru При моделировании нагрузки на систему можно использовать нормальное распределение для средних значений, даже если исходные метрики имеют сложное распределение. dzen.ru
• Обнаружение аномалий и проблем производительности. dzen.ru Например, резкий рост среднего времени выполнения запроса на 3 стандартных отклонения может указывать на деградацию индекса или блокировку. dzen.ru

ЦПТ широко используется в таких областях, как финансы, производство и здравоохранение, для составления прогнозов и принятия решений на основе выборочных данных. www.geeksforgeeks.org