Булевы функции используются в логических алгоритмах искусственного интеллекта для моделирования логических отношений. 4

С помощью булевых функций описывают поведение объектов, распознавание, управление или принятие решений. 5 Затем на основе такого описания создают структуру нейросети, которая имитирует ассоциативное мышление. 5

Например, в соответствии с обычной булевой алгеброй алгоритм получает заданные входные данные и выдаёт в качестве результата либо «Да», либо «Нет». 2 Это выражается через 1 и 0 соответственно. 2

Однако есть и другой подход — нечёткая логика. 2 Она подходит для моделирования сложных ситуаций с нечёткими или искажёнными входными данными. 2 В такой логике возможны дополнительные альтернативные значения помимо бинарного «истинное» и «ложное». 2