Большие языковые модели (LLM) могут способствовать персонализированному обучению, анализируя данные об успеваемости и предпочтениях учащихся, генерируя индивидуальный образовательный контент и адаптируя учебные материалы к конкретным потребностям каждого студента. 1

Некоторые способы, как LLM могут поддерживать персонализированное обучение:

• Создание индивидуальных учебных планов. 2 Языковая модель оценивает уровень знаний студента и предлагает задания для его улучшения. 2 Например, студент может получить дополнительные объяснения или упражнения по сложным для него темам. 2
• Обратная связь и оценка. 2 Модель автоматически анализирует работы студентов, выделяя ошибки и предлагая пути их исправления. 2
• Поддержка и мотивация. 2 Языковые модели могут предоставлять положительные отзывы и дополнительные ресурсы, чтобы поддерживать интерес и уверенность студентов. 2
• Создание учебных программ. 2 Модель помогает составлять учебные программы поэтапно, учитывая уровень знаний студентов и усложняя материал постепенно. 2
• Предоставление учебных ресурсов. 2 Модель предлагает учащимся дополнительные материалы, такие как видео, интерактивные задания и тексты, делая процесс обучения более увлекательным и продуктивным. 2

Однако важно помнить, что LLM — это всего лишь инструмент, который не может заменить творческий потенциал и эмоциональный интеллект человека. 2 Роль преподавателей остаётся ключевой, чтобы обеспечить гармоничное использование технологий и сохранить человеческий фактор в обучении. 2