Большие языковые модели (LLM) влияют на развитие искусственного интеллекта, позволяя машинам понимать и генерировать человеческий язык с беспрецедентной точностью и беглостью. 1

Некоторые способы влияния LLM на искусственный интеллект:

• Автоматизация и улучшение процессов. 3 LLM применяются в промышленности, бизнесе, искусстве, медицине и других направлениях. 3 Например, в сфере здравоохранения на основе LLM создают виртуальных диагностов, которые помогают пациентам находить связные ответы на вопросы и следить за своим здоровьем. 3
• Генерация текстов и контента. 3 Программы на базе LLM анализируют стиль, смысл и содержание и создают контент, на который у человека ушло бы много времени и усилий. 3
• Упрощение взаимодействия с клиентами. 3 На основе LLM создаются чат-боты, которые отвечают клиентам на вопросы о товаре или услуге, вычисляя намерения пользователя. 3
• Сокращение длинных текстов до резюме. 3 Чат-боты на основе LLM вычленяют главное из текста и делают понятные выжимки. 3
• Создание интерактивных обучающих программ. 3 В образовании ИИ генерирует учебные материалы и системы, которые в реальном времени помогают студентам лучше усваивать предмет. 3
• Проведение расширенного интеллектуального поиска. 3 LLM эффективно обрабатывает информацию из интернета, используя смысловые запросы вместо просто ключевых слов. 3

Каждая новая итерация LLM обеспечивает повышение производительности и возможностей благодаря постоянному росту обучающих данных, вычислительных ресурсов и совершенствованию архитектур моделей. 1