Как биологические нейронные сети могут быть адаптированы для решения конкретных задач?

Биологические нейронные сети могут быть адаптированы для решения конкретных задач благодаря способности к самообучению и самоорганизации. neuralnets.narod.ru techlibrary.ru

В процессе работы такие сети самостоятельно, под воздействием внешней среды, обучаются решению разнообразных задач. neuralnets.narod.ru Нервная система сама формирует алгоритмы своей деятельности, уточняя и усложняя их в течение жизни. neuralnets.narod.ru

Некоторые примеры адаптации биологических нейронных сетей:

• Распознавание образов. vc.ru www.easiio.com Биологические нейронные сети позволяют выполнять сложные задачи, такие как распознавание образов, принятие решений и сенсорная обработка. www.easiio.com
• Прогнозирование. vc.ru blog.skillfactory.ru Нейросети получают информацию, на основе которой анализируют данные и делают прогнозы. vc.ru Например, в финансовом секторе такая сеть может предсказывать поведение рынка, а в маркетинге — тренды и аудитории. blog.skillfactory.ru
• Управление и регулирование. neuralnets.narod.ru Биологические нейронные сети используются для управления роботами и другими сложными устройствами. neuralnets.narod.ru
• Принятие решений и диагностика. neuralnets.narod.ru Особенно эффективны в областях, где отсутствуют чёткие математические модели: в медицине, криминалистике, финансовой сфере. neuralnets.narod.ru