Как B-деревья оптимизируют время поиска и хранения данных в базах данных?

B-деревья оптимизируют время поиска и хранения данных в базах данных несколькими способами:

• Сбалансированность дерева. dzen.ru use-the-index-luke.com Позволяет получать доступ ко всем элементам с одинаковым количеством шагов. dzen.ru
• Логарифмический рост глубины дерева. dzen.ru use-the-index-luke.com Глубина дерева растёт очень медленно по сравнению с количеством узлов. dzen.ru
• Упаковка нескольких значений в один узел. habr.com Это уменьшает высоту дерева, при этом в нём остаётся место для новых значений без необходимости дальнейшего разрастания. habr.com
• Минимизация операций чтения и записи с диском. neerc.ifmo.ru Алгоритмы B-дерева копируют выбранные страницы с диска в основную память по мере надобности и записывают обратно на диск изменённые страницы. neerc.ifmo.ru
• Автоматическое поддержание индекса. dzen.ru use-the-index-luke.com После создания базы данных индекс поддерживается автоматически: каждая вставка, удаление и обновление применяется к индексу, и дерево остаётся сбалансированным. dzen.ru use-the-index-luke.com

B-деревья спроектированы специально для обработки больших объёмов данных на реальном оборудовании. habr.com