Как B-деревья оптимизируют время поиска и хранения данных в базах данных?

B-деревья оптимизируют время поиска и хранения данных в базах данных несколькими способами:

• Сбалансированность дерева. 14 Позволяет получать доступ ко всем элементам с одинаковым количеством шагов. 1
• Логарифмический рост глубины дерева. 14 Глубина дерева растёт очень медленно по сравнению с количеством узлов. 1
• Упаковка нескольких значений в один узел. 3 Это уменьшает высоту дерева, при этом в нём остаётся место для новых значений без необходимости дальнейшего разрастания. 3
• Минимизация операций чтения и записи с диском. 5 Алгоритмы B-дерева копируют выбранные страницы с диска в основную память по мере надобности и записывают обратно на диск изменённые страницы. 5
• Автоматическое поддержание индекса. 14 После создания базы данных индекс поддерживается автоматически: каждая вставка, удаление и обновление применяется к индексу, и дерево остаётся сбалансированным. 14

B-деревья спроектированы специально для обработки больших объёмов данных на реальном оборудовании. 3