Как Байесов подход применяется в современной статистике?

Байесовский подход в современной статистике предполагает использование теоремы Байеса для вычисления и обновления вероятностей после получения новых данных. ru.wikipedia.org ru.ruwiki.ru

Некоторые области применения байесовского подхода:

• Байесовский вывод. ru.wikipedia.org Неопределённость в выводе выражается количественно с помощью вероятности. ru.ruwiki.ru Теорему Байеса используют для оценки параметра распределения вероятностей или статистической модели. ru.wikipedia.org
• Статистическое моделирование. ru.ruwiki.ru Для любых неизвестных параметров указывают априорные вероятности. ru.ruwiki.ru Параметры априорных вероятностей могут сами иметь априорные вероятности или быть взаимозависимыми, что приводит к байесовским сетям. ru.ruwiki.ru
• Планирование экспериментов. ru.wikipedia.org ru.ruwiki.ru Техники статистического анализа используют для включения исходов предыдущих экспериментов в планирование следующего эксперимента. ru.wikipedia.org Это достигается путём обновления «доверия» через использование априорного и апостериорного распределений. ru.wikipedia.org
• Статистические графики. ru.wikipedia.org Включают методы для исследования данных, обоснования адекватности модели и т. д.. ru.wikipedia.org