Как Байесов подход применяется в современной статистике?

Байесовский подход в современной статистике предполагает использование теоремы Байеса для вычисления и обновления вероятностей после получения новых данных. 12

Некоторые области применения байесовского подхода:

• Байесовский вывод. 1 Неопределённость в выводе выражается количественно с помощью вероятности. 2 Теорему Байеса используют для оценки параметра распределения вероятностей или статистической модели. 1
• Статистическое моделирование. 2 Для любых неизвестных параметров указывают априорные вероятности. 2 Параметры априорных вероятностей могут сами иметь априорные вероятности или быть взаимозависимыми, что приводит к байесовским сетям. 2
• Планирование экспериментов. 12 Техники статистического анализа используют для включения исходов предыдущих экспериментов в планирование следующего эксперимента. 1 Это достигается путём обновления «доверия» через использование априорного и апостериорного распределений. 1
• Статистические графики. 1 Включают методы для исследования данных, обоснования адекватности модели и т. д.. 1