Для автоматизации разметки и преобразования данных в рамках ETL и Data Maping можно использовать следующие шаги: 1

1. Определить данные. 1 Нужно выделить информацию, которую нужно разметить, и данные, которые не будут участвовать в процессе. 1 Затем определить взаимосвязи данных и необходимую предобработку. 1 После этого нужно задать частоту и приоритет процесса разметки. 1
2. Запустить разметку данных. 1 Нужно определить поток данных и сопоставить информацию из источника в соответствующие форматы назначения. 1 Также следует вести логи с нужной детализацией и отслеживать ошибки или узкие места. 1
3. Преобразовать данные. 1 При необходимости данные нужно преобразовать в месте назначения, чтобы их можно было эффективно хранить и использовать в будущем. 1 Например, если поля данных собираются из разных часовых зон, перед анализом их нужно изменить в общий стандартный формат времени. 1
4. Протестировать и развернуть. 1 Тестирование данных включает визуальное, ручное или автоматизированное тестирование. 1 После успешного прохождения тестов можно развернуть данные — переместить их в хранилище для анализа. 1
5. Поддерживать и обновлять. 1 При добавлении новых источников данных процесс разметки нужно поддерживать и обновлять. 1

Для автоматизации разметки данных можно использовать различные инструменты, например Integrate.io, Altova MapForce, Lansa Composer. 3