AutoML улучшает доступность машинного обучения для не-экспертов, снижая порог входа в этот процесс. 24

Некоторые способы, как это происходит:

• Автоматизация этапов рабочего процесса. 13 AutoML исключает шаги, которые требуют специальных технических знаний и понимания. 1 Например, автоматизирует подготовку данных, обработку объектов, выбор модели, настройку гиперпараметров и оценку модели. 13
• Упрощение выбора модели. 3 AutoML тестирует несколько моделей и выбирает наиболее эффективную, основываясь на конкретном наборе данных и проблеме. 3
• Автоматическое создание функций. 3 AutoML может автоматически генерировать и выбирать наиболее подходящие функции, уменьшая необходимость в ручном создании. 3
• Автоматическое обновление моделей. 24 AutoML-системы можно настроить на автоматический мониторинг качества моделей и их переобучение или обновление при необходимости. 24

Благодаря этому даже специалисты без глубоких знаний в машинном обучении (например, маркетологи, бизнес-аналитики) могут создавать и применять модели для решения своих задач. 24