Как AutoML улучшает доступность машинного обучения для не-экспертов?

AutoML улучшает доступность машинного обучения для не-экспертов, снижая порог входа в этот процесс. habr.com blog.skillfactory.ru

Некоторые способы, как это происходит:

• Автоматизация этапов рабочего процесса. pro.arcgis.com www.ultralytics.com AutoML исключает шаги, которые требуют специальных технических знаний и понимания. pro.arcgis.com Например, автоматизирует подготовку данных, обработку объектов, выбор модели, настройку гиперпараметров и оценку модели. pro.arcgis.com www.ultralytics.com
• Упрощение выбора модели. www.ultralytics.com AutoML тестирует несколько моделей и выбирает наиболее эффективную, основываясь на конкретном наборе данных и проблеме. www.ultralytics.com
• Автоматическое создание функций. www.ultralytics.com AutoML может автоматически генерировать и выбирать наиболее подходящие функции, уменьшая необходимость в ручном создании. www.ultralytics.com
• Автоматическое обновление моделей. habr.com blog.skillfactory.ru AutoML-системы можно настроить на автоматический мониторинг качества моделей и их переобучение или обновление при необходимости. habr.com blog.skillfactory.ru

Благодаря этому даже специалисты без глубоких знаний в машинном обучении (например, маркетологи, бизнес-аналитики) могут создавать и применять модели для решения своих задач. habr.com blog.skillfactory.ru