Асимптоты могут быть использованы для анализа и оптимизации сложных систем следующим образом:

• В анализе производительности алгоритмов. 1 Асимптотические обозначения позволяют понять, как меняется эффективность алгоритмов по мере увеличения размера входных данных. 1 Это даёт возможность сравнивать эффективность алгоритмов, абстрагируясь от специфичных для машины констант и деталей реализации. 1
• В оптимизации систем с последовательно-параллельным соединением элементов. 4 Например, с помощью стохастических логистических моделей с подвижными нижней и верхней асимптотами можно генерировать и количественно оценивать в динамике работу размалывающих машин, включаемых последовательно-параллельно. 4
• В определении свойств движения дифференциальных систем. 5 С помощью метода дифференциальных неравенств можно, не интегрируя саму дифференциальную систему, выяснить её устойчивые свойства и асимптотические особенности, поведение решений в окрестности нуля фазового пространства, отклонение приближённого решения от точного. 5