Асимметрия и эксцесс помогают анализировать статистические распределения в различных областях науки следующим образом:

• Асимметрия показывает, насколько симметрично распределены данные относительно среднего. 1 Если коэффициент асимметрии значительно отличается от нуля, это свидетельствует о том, что данные не относятся к нормально распределённой генеральной совокупности. 3
• Эксцессы оценивают «тяжёлость» хвостов распределения, то есть частоту появления крайних значений. 1

Например, в медицинских исследованиях статистика с использованием этих показателей помогает оценивать эффективность методов лечения для различных категорий пациентов. 1 В социологии — анализировать поведенческие тенденции среди разных социальных групп. 1 В культурологии — изучать разнообразие культурных практик в разных обществах. 1

Также понимание асимметрии и эксцесса помогает выявить отклонения в данных от нормального распределения и исследовать связи между различными переменными. 2