Как архитектура параллельных вычислений помогает видеопроцессорам быстро обрабатывать графические данные?

Архитектура параллельных вычислений помогает видеопроцессорам быстро обрабатывать графические данные следующим образом:

• Большое количество ядер. www.nic.ru www.partitionwizard.com Как правило, видеокарта имеет намного больше ядер, чем центральный процессор, что позволяет одновременно выполнять через свои внутренние устройства больше задач. www.partitionwizard.com
• Конвейерная обработка данных. elar.urfu.ru При запросах к памяти не происходит приостановки вычислений, так как память графического процессора оптимизирована на максимальную пропускную способность. elar.urfu.ru
• Принцип SIMD. proglib.io habr.com Группа процессоров, работающих параллельно, работает с различными данными, но при этом все они в любой момент времени должны выполнять одинаковую команду. proglib.io Говоря проще, несколько потоков выполняют одно и то же задание. proglib.io

Таким образом, архитектура параллельных вычислений делает графический процессор более эффективным, чем архитектура центрального процессора общего назначения, для алгоритмов, которые обрабатывают большие блоки данных параллельно. www.partitionwizard.com