Архитектура параллельных вычислений помогает видеопроцессорам быстро обрабатывать графические данные следующим образом:

• Большое количество ядер. 14 Как правило, видеокарта имеет намного больше ядер, чем центральный процессор, что позволяет одновременно выполнять через свои внутренние устройства больше задач. 4
• Конвейерная обработка данных. 3 При запросах к памяти не происходит приостановки вычислений, так как память графического процессора оптимизирована на максимальную пропускную способность. 3
• Принцип SIMD. 25 Группа процессоров, работающих параллельно, работает с различными данными, но при этом все они в любой момент времени должны выполнять одинаковую команду. 2 Говоря проще, несколько потоков выполняют одно и то же задание. 2

Таким образом, архитектура параллельных вычислений делает графический процессор более эффективным, чем архитектура центрального процессора общего назначения, для алгоритмов, которые обрабатывают большие блоки данных параллельно. 4