Архитектура Mixture of Experts (MoE) положительно влияет на производительность нейросетей. 12

Она позволяет:

• Снизить вычислительную нагрузку. 1 Для каждого входа активируется только подмножество «экспертных» моделей, что означает, что во время обучения и вывода в любой момент времени используется только часть от общего числа параметров. 1
• Ускорить обучение. 3 Предварительная подготовка проходит значительно быстрее, чем при использовании плотных моделей. 2
• Повысить эффективность выводов. 3 Скорость вывода выше даже при эквивалентном количестве параметров. 2

Кроме того, разрежённость архитектуры помогает смягчить переобучение, поскольку сеть использует только наиболее релевантные части своей архитектуры для любой заданной задачи. 1