Аппроксимация в современных компьютерных алгоритмах используется для поиска приближённого решения оптимизационных задач. ru.wikipedia.org
Некоторые области применения:
- Обработка и анализ больших объёмов данных. elar.urfu.ru Аппроксимация позволяет описать сложные зависимости между различными параметрами с помощью более простых функций, которые можно исследовать и анализировать. elar.urfu.ru Также она помогает уменьшить количество ошибок и шумов в данных, что улучшает качество результатов моделирования. elar.urfu.ru
- Решение NP-трудных задач. ru.wikipedia.org Для таких задач вряд ли найдётся эффективный алгоритм точного решения за полиномиальное время. ru.wikipedia.org Аппроксимационные алгоритмы позволяют найти близкое к оптимальному решение. ru.wikipedia.org
- Решение задач, для которых известны точные алгоритмы, работающие за полиномиальное время, но работающие долго. ru.wikipedia.org
Для решения задач аппроксимации используются, например, генетические алгоритмы, которые позволяют эффективно решать задачу даже при наличии в анализируемом процессе нелинейных закономерностей. cyberleninka.ru Также для построения модели могут применяться искусственные нейронные сети, для обучения которых (назначения весов) могут использоваться генетические алгоритмы. cyberleninka.ru