Как анализировать тенденции изменения измеряемых параметров с помощью гистограмм?

Для анализа тенденций изменения измеряемых параметров с помощью гистограмм необходимо: www.inventech.ru

1. Собрать данные для измеряемых (контролируемых) параметров действующего процесса. www.inventech.ru Для оценки вида распределения случайной величины должно быть не менее тридцати результатов измерений. spravochnick.ru
2. Построить гистограмму. www.inventech.ru www.kpms.ru Для этого нужно выявить максимальное и минимальное значения и определить диапазон (размах) гистограммы. www.inventech.ru Затем полученный диапазон разделить на интервалы, предварительно определив их число (обычно 5–20 в зависимости от числа показателей) и ширину интервала. www.inventech.ru Все данные распределить по интервалам в порядке возрастания: левая граница первого интервала должна быть меньше наименьшего из имеющихся значений. www.inventech.ru После этого подсчитать частоту каждого интервала и вычислить относительную частоту попадания данных в каждый из интервалов. www.inventech.ru
3. Проанализировать гистограмму. www.inventech.ru Нужно определить тип распределения данных (нормальное, несимметричное, бимодальное и т. д.). www.inventech.ru Также следует выяснить вариабельность процесса и при необходимости осуществить анализ нормального распределения с использованием математического аппарата. www.inventech.ru
4. Ответить на вопрос: «Почему распределение именно такое, и о чём это говорит?». www.inventech.ru

Прежде чем сделать выводы по результатам анализа гистограмм, нужно убедиться, что данные представительны для существующих условий процесса. www.inventech.ru Также не следует делать выводов, основанных на малых выборках. www.inventech.ru