Анализ логов ошибок в тестировании можно разбить на несколько этапов: 2

1. Определить, что именно сломалось. 2 Например, если ошибка в UI, нужно начинать с фронтенда, если проблема на уровне API — проверять логи backend-а, если сервис не отвечает — возможно, он не запущен или есть проблемы с сетью. 2
2. Собрать логи из всех связанных сервисов. 2 Если ошибка в UI, нужно взять браузерные логи, проанализировать логи backend-а и БД, проверить системные логи. 2 Если приложение в контейнере — посмотреть docker logs. 2
3. Найти ошибки. 2 Для поиска можно использовать grep, Kibana или journalctl. 2 Нужно проверить временные метки (не всегда первая ошибка в логе — главная) и посмотреть, какие события предшествовали падению. 2
4. Отладить проблему на основе найденных логов. 2 Например, если это 500-я ошибка в API, нужно посмотреть SQL-запросы, которые выполнялись. 2 Если завис процесс — проанализировать strace или lsof. 2 Если проблема в сети — использовать tcpdump или netstat. 2

Несколько инструментов для анализа логов: ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Splunk, Graylog. 1

Важно не торопиться с выводами. 2 Первая найденная ошибка далеко не всегда является причиной проблемы, а иногда лишь следствием более глубокой неисправности. 2