Как анализировать логи ошибок в тестировании?

Анализ логов ошибок в тестировании можно разбить на несколько этапов: testgrow.ru

1. Определить, что именно сломалось. testgrow.ru Например, если ошибка в UI, нужно начинать с фронтенда, если проблема на уровне API — проверять логи backend-а, если сервис не отвечает — возможно, он не запущен или есть проблемы с сетью. testgrow.ru
2. Собрать логи из всех связанных сервисов. testgrow.ru Если ошибка в UI, нужно взять браузерные логи, проанализировать логи backend-а и БД, проверить системные логи. testgrow.ru Если приложение в контейнере — посмотреть docker logs. testgrow.ru
3. Найти ошибки. testgrow.ru Для поиска можно использовать grep, Kibana или journalctl. testgrow.ru Нужно проверить временные метки (не всегда первая ошибка в логе — главная) и посмотреть, какие события предшествовали падению. testgrow.ru
4. Отладить проблему на основе найденных логов. testgrow.ru Например, если это 500-я ошибка в API, нужно посмотреть SQL-запросы, которые выполнялись. testgrow.ru Если завис процесс — проанализировать strace или lsof. testgrow.ru Если проблема в сети — использовать tcpdump или netstat. testgrow.ru

Несколько инструментов для анализа логов: ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Splunk, Graylog. tenchat.ru

Важно не торопиться с выводами. testgrow.ru Первая найденная ошибка далеко не всегда является причиной проблемы, а иногда лишь следствием более глубокой неисправности. testgrow.ru