Анализ программы помогает выявлять ошибки в коде несколькими способами:

• Статический анализ. 24 Позволяет находить ошибки без выполнения программы. 2 Инструменты статического анализа, например SonarQube и Coverity, используют различные техники, включая паттерн-матчинг и анализ потока данных, для обнаружения дефектов на ранних стадиях разработки. 2
• Динамический анализ. 24 Проводится во время выполнения программы и помогает находить ошибки, проявляющиеся только при определённых условиях. 2 Инструменты, такие как Valgrind и AddressSanitizer, мониторят выполнение программы, выявляя утечки памяти, переполнения буфера и другие дефекты. 2
• Использование искусственного интеллекта. 2 Машинное обучение и глубокое обучение позволяют анализировать большие объёмы кода и выявлять сложные паттерны, которые трудно распознать традиционными методами. 2
• Отладка. 3 Программист использует специальные инструменты, чтобы шаг за шагом выполнить код, пронаблюдать за его поведением и отследить значения переменных. 3 Это позволяет точно определить, на каком этапе программа работает некорректно. 3
• Метод обратного прослеживания. 3 Разработчик или тестировщик идут по цепочке выполнения программы в обратном порядке начиная с момента ошибки, анализируют последние изменения или шаги программы, чтобы понять, где и когда возникло некорректное поведение. 3