Анализ данных применяется в различных отраслях промышленности для решения разных задач. 15 Некоторые из них:

• Планирование ремонта и замены оборудования. 14 Данные, получаемые с датчиков и контроллеров, помогают в построении прогнозных моделей. 1 Это позволяет планировать ремонты, что ведёт к снижению простоев и повышению эффективности производства. 4
• Добыча полезных ископаемых. 4 Анализ данных позволяет провести анализ месторождения, выявить его неоптимальные участки, подобрать программу добычи и спрогнозировать результат. 4
• Мониторинг электросетевого оборудования. 14 Аналитические технологии дают возможность контролировать сразу все энергетические узлы в режиме реального времени. 1 Это позволяет предотвратить дефицит мощности сетей электроснабжения и оперативно устранять неисправности. 1
• Управление энергосбережением. 4 Платформа для хранения и обработки данных дистанционно проводит мониторинг электроэнергии, которая потребляется на разных участках производства. 4 Затем платформа формирует отчёты по этим данным. 4 С их помощью инженеры выявляют факторы неэффективного использования электроэнергии и устраняют их. 4
• Сбыт продуктов производства. 14 Аналитика помогает прогнозировать спрос, анализировать цены и их изменения в разных регионах с учётом макроэкономических показателей. 1 На основе этих данных предприятия могут планировать продажи и снизить простои заправок. 1

Анализ данных в промышленности используется в нефтегазе, энергетике, металлургии, фармацевтике и других отраслях. 1