Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Наука и образование / Как алгоритмы определяют настроение музыкального трека?
Вопрос для Нейро
28 декабря

Как алгоритмы определяют настроение музыкального трека?

Нейро
На основе 5 источников

Алгоритмы определяют настроение музыкального трека, анализируя его аудиосигнал и текст, если он есть. 3 Также учитываются темп, лад, громкость и вся информация об альбоме, жанре и исполнителе. 1

Например, в стриминговом сервисе Deezer для определения настроения песни алгоритмы анализируют аудиосигналы и модели, по которым можно реконструировать лингвистический контекст текста песен. 4 Затем нейросеть обучают на примерах, используя базу данных Million Song Dataset, включающую в себя метаданные более миллиона популярных треков. 4 На основе этих тегов составляют шкалу настроения, слова в которой делят на две категории: грустные/весёлые и спокойные/энергичные. 4

Также для определения настроения музыки используют циркумплексную модель Джеймса Расселла. 2 Она предполагает, что настроение можно определить на двумерном круговом графике с помощью двух независимых измерений — валентности (степень позитивности эмоции) и энергичности (также называют возбуждением). 2

0
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Войдите, чтобы поставить лайк
С Яндекс ID это займёт пару секунд
Войти
Tue Jun 17 2025 10:03:28 GMT+0300 (Moscow Standard Time)