Как алгоритмы машинного обучения влияют на качество генерации текстов в современных виртуальных помощниках?

Алгоритмы машинного обучения положительно влияют на качество генерации текстов в современных виртуальных помощниках. scilead.ru neiros.ru

Традиционные методы машинного обучения, такие как N-граммы и логистическая регрессия, основываются на ограниченном контексте. dzen.ru Генерируемые ими тексты часто получаются однообразными и менее связными. dzen.ru Они плохо справляются с длинными текстами и сложными конструкциями. dzen.ru

Большие языковые модели (LLM), напротив, благодаря глубоким нейронным сетям и трансформерам генерируют тексты с высокой степенью логической связности. dzen.ru Они способны учитывать как локальный, так и глобальный контекст, обеспечивая плавные переходы между предложениями и поддерживая структуру текста. dzen.ru Модели также лучше справляются с длинными текстами и сложными вопросами, что делает их особенно полезными в креативных и аналитических задачах. dzen.ru