Как алгоритмы машинного обучения влияют на ранжирование сайтов?

Алгоритмы машинного обучения значительно влияют на ранжирование сайтов в поисковых системах. 2 Некоторые способы этого влияния:

• Анализ поведения пользователей. 2 Алгоритмы изучают время, проведённое на странице, количество взаимодействий, показатели отказов и другие параметры. 2 Чем лучше пользовательский опыт (UX), тем выше вероятность того, что сайт будет ранжироваться выше. 2
• Обработка естественного языка. 2 Алгоритмы позволяют поисковым системам лучше понимать контент, выявлять его смысловую нагрузку и сопоставлять его с пользовательскими запросами. 2
• Анализ ссылочного профиля сайтов. 2 Алгоритмы способны автоматически выявлять качественные ссылки и отличать их от спам-ссылок. 2 Это помогает поисковым системам лучше оценивать авторитет сайта и его релевантность для определённых тем. 2
• Интерпретация запросов. 14 Алгоритмы, например BERT, помогают поисковым системам точнее интерпретировать сложные и многозначные запросы пользователей. 4 Для достижения высоких позиций в поисковой выдаче необходимо создавать контент, который не только содержит нужные ключевые слова, но и отвечает на запрос пользователя максимально полно и точно. 4

Некоторые алгоритмы, влияющие на ранжирование сайтов: RankBrain, MUM (Multitask Unified Model), Core Web Vitals. 4