Как алгоритмы искусственного интеллекта учатся на разговорах с людьми

Алгоритмы искусственного интеллекта учатся на разговорах с людьми с помощью технологий обработки естественного языка (NLP) и машинного обучения (ML). respond.io

NLP позволяет программным системам понимать, интерпретировать и генерировать человеческий язык. respond.io Для этого используется комбинация синтаксиса и семантического анализа, которая раскрывает намерения пользователя и контекстуальное значение слов, используемых в разговоре. appmaster.io

Машинное обучение позволяет системам изучать и улучшать данные и опыт. respond.io Алгоритмы анализируют шаблоны разговоров и используют эти идеи для принятия обоснованных прогнозов и решений. respond.io

Некоторые этапы процесса обучения:

1. Сбор входных данных. ru.shaip.com Пользователи предоставляют данные посредством текста или голоса. ru.shaip.com Для текстового ввода используется понимание естественного языка (NLU) для извлечения смысла, а голосовой ввод сначала преобразуется в текст с помощью автоматического распознавания речи (ASR). ru.shaip.com
2. Определение ответа. www.baeldung.com Менеджер диалога использует обработанные входные данные для определения соответствующего ответа. www.baeldung.com Он учитывает текущий контекст разговора, прошлые взаимодействия и предопределённые правила или модели машинного обучения, управляющие ходом разговора. www.baeldung.com
3. Генерация ответа. www.baeldung.com Система использует NLG для генерации предложения или фразы на естественном языке, которые передают предполагаемое сообщение. www.baeldung.com
4. Возврат ответа. www.baeldung.com При текстовом взаимодействии ответ отображается на экране, а при голосовом — компонент синтеза речи преобразует текст в устную речь. www.baeldung.com

Со временем алгоритмы искусственного интеллекта совершенствуют свои ответы, становясь более точными и полезными с каждым разговором. ru.shaip.com