Алгоритм Selective Search способствует улучшению обнаружения объектов несколькими способами:

• Снижение вычислительной нагрузки. 1 Selective Search сужает области, представляющие интерес для последующего анализа, что позволяет сократить количество обрабатываемых данных. 1
• Учёт различных масштабов объектов. 24 На изображении объекты могут появляться в любом масштабе, и у некоторых из них менее чёткие границы. 24 Selective Search учитывает все масштабы с помощью иерархического алгоритма. 24
• Использование разнообразных стратегий группировки. 24 Нет единой оптимальной стратегии для группировки регионов, так как объект может выглядеть по-разному из-за текстуры, цвета или освещения. 24 Selective Search использует различные стратегии, которые могут работать в разных ситуациях. 2
• Быстрота работы. 2 Selective Search работает быстро, что важно при работе с программным обеспечением для распознавания объектов. 2

В целом сотрудничество между Selective Search и моделью R-CNN повышает эффективность и точность обнаружения объектов, делая их подходящими для приложений реального времени и сложных сцен. 1