Как алгоритм может повлиять на производительность программного обеспечения?

Алгоритм может существенно повлиять на производительность программного обеспечения. open.zeba.academy Оптимизированный алгоритм выполняет задачу быстро, предоставляя результаты без ощутимых задержек. open.zeba.academy Плохо оптимизированный алгоритм, напротив, может вносить задержки, что приводит к снижению производительности. open.zeba.academy

Некоторые примеры влияния алгоритмов на производительность:

• Поиск повторяющихся элементов в списке. proglib.io Если сравнивать каждый элемент с каждым, то при 10 тысячах записей процесс займёт много времени. proglib.io Но если использовать хеш-таблицу, время отклика упадёт до десятых долей секунды. proglib.io
• Автодополнение в строке поиска. proglib.io Простой перебор может занимать десятки миллисекунд. proglib.io Если использовать префиксное дерево (Trie), то отклик снизится до пары миллисекунд. proglib.io
• Пересчёт суммы по диапазону. proglib.io Если считать всё с нуля каждый раз, то процесс займёт много времени. proglib.io Если заранее построить массив префиксных сумм, то любые диапазонные запросы будут обслуживаться мгновенно. proglib.io
• Планирование нагрузки. proglib.io Правильный порядок выполнения задач снижает среднее время отклика системы почти наполовину. proglib.io Это важно в системах, где даже миллисекунды задержки становятся критичными — например, в онлайн-играх или высоконагруженных сервисах. proglib.io

Также алгоритмы влияют на использование ресурсов: оптимизированные алгоритмы призваны минимизировать потребление ресурсов. open.zeba.academy