Как алгоритм k-means помогает обнаруживать аномалии в данных?

Алгоритм k-means помогает обнаруживать аномалии в данных, выделяя те из них, которые находятся далеко от центров кластеров или не могут быть отнесены к ни одному кластеру. cyberleninka.ru

В основе k-means лежит идея минимизации вариации внутри кластеров: алгоритм стремится сделать объекты внутри одного кластера максимально похожими друг на друга, а объекты из разных кластеров — максимально различными. sky.pro

Некоторые области применения алгоритма k-means для обнаружения аномалий:

• Финансовый сектор. sky.pro K-means используется для сегментации портфеля инвестиций, выявления мошеннических транзакций и оценки кредитных рисков. sky.pro
• Биоинформатика. sky.pro Алгоритм применяется для анализа генетических данных, классификации белковых структур и других задач в области биологических исследований. sky.pro
• Умные города. sky.pro K-means помогает в оптимизации расположения ресурсов, анализе транспортных потоков и планировании городской инфраструктуры. sky.pro