Алгоритм GPT-3 обучает нейросети понимать человеческий язык на основе огромного корпуса текстовых данных, полученных из интернета. 15 Он включает в себя 45 ТБ текстовых данных, опубликованных до конца 2021 года, включая сотни тысяч страниц Wikipedia, постов из социальных сетей и новостных статей. 5

Процесс обучения выглядит так: текстовые данные проходят через кодер, после чего создаются векторы. 1 Полученные векторы далее анализируются механизмом внимания. 1 Такой смешанный процесс помогает предсказать следующее слово, которое скажет человек. 1 Проще говоря, происходит «заполнение пробелов», основанное на том, насколько машина уверена в своих знаниях. 1

По мере того, как нейросеть овладевает языком, она может лучше предугадывать следующие слова. 1 Имея огромный опыт, она будет с точностью прогнозировать возможные варианты. 1