Агрегирование данных помогает в анализе больших информационных массивов несколькими способами:

• Упрощение анализа. 13 Агрегированные данные легче анализировать, читать и понимать, чем необработанные. 3 Одна строка агрегированных данных может обобщать сотни, тысячи и даже миллионы отдельных записей. 3
• Выявление трендов и закономерностей. 4 Агрегирование позволяет обнаружить те моменты, которые были бы трудно выявить в необработанных данных. 3
• Обеспечение основы для сравнительного анализа. 4 Агрегирование даёт возможность сравнивать данные между периодами, сегментами и категориями. 4
• Повышение эффективности и качества данных. 3 Агрегаторы позволяют автоматически собирать, очищать и обобщать данные. 3 Это сокращает ручной труд и расходы на связь, экономит время, энергию и деньги. 3
• Более эффективное принятие решений. 3 Собирая и обобщая данные из различных источников, агрегирование позволяет пользователям увидеть общую картину. 3 Агрегированные данные можно использовать для обоснования своих решений. 3

Агрегирование данных используется в различных областях, таких как экономика, маркетинг, статистика и здравоохранение. 1