Как адаптивная сходимость влияет на точность конечных элементных моделей?

Адаптивная сходимость улучшает точность конечных элементных моделей, так как позволяет уменьшить погрешность метода конечных элементов (МКЭ). www.dissercat.com

Некоторые подходы управления адаптивным процессом, которые помогают снизить погрешность:

• Движение узлов сетки без изменения связности (г-версии). www.dissercat.com
• Локальное сгущение (перестроение) начальной сетки (h-версии). www.dissercat.com
• Повышение степени кусочно-полиномиальных базисных функций МКЭ (р-версии) и их комбинации. www.dissercat.com

Например, h-адаптивное измельчение сетки автоматически уменьшает размер элемента в областях с высокой ошибкой нормы энергии деформации. portal.tpu.ru

p-адаптивная сетка использует полиномиальные уравнения более высокого порядка в областях с большими ошибками энергии деформации, при этом размер конечного элемента не меняется. portal.tpu.ru

Точность решения МКЭ зависит от размера и количества элементов, а также от выбранных функций формы элементов. inner.su