Как абсолютные приросты применяются в анализе временных рядов?

Абсолютные приросты применяются в анализе временных рядов для характеристики интенсивности изменения переменной во времени. macrotrends.ru elibrary.asu.ru

Абсолютный прирост — это разность между сравниваемым уровнем и уровнем более раннего периода, принятым за базу сравнения. elib.osu.ru Если эта база — непосредственно предыдущий уровень, показатель называют цепным, если за базу взят, например, начальный уровень, показатель называют базисным. elib.osu.ru

Некоторые области применения абсолютных приростов в анализе временных рядов:

• Определение изменения величины показателя. dspace.www1.vlsu.ru Цепной прирост показывает, на сколько изменилась величина показателя в данном периоде по сравнению с предыдущим периодом. dspace.www1.vlsu.ru Базисный прирост отражает изменение величины показателя в анализируемом периоде по сравнению с базисным. dspace.www1.vlsu.ru
• Выявление основной тенденции. edu.vgsa.ru Сравнение абсолютных приростов — один из приёмов определения типа основной тенденции. edu.vgsa.ru
• Получение обобщающих показателей. elibrary.asu.ru Средний абсолютный прирост представляет собой обобщённую характеристику индивидуальных абсолютных приростов ряда динамики. elibrary.asu.ru

Абсолютный прирост может иметь положительное и отрицательное значение. edu.vgsa.ru Если сравниваемый уровень больше, чем база сравнения, то получается положительная величина, если меньше — отрицательная, которая свидетельствует о снижении уровней ряда динамики (абсолютная убыль). edu.vgsa.ru