Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Наука и образование / Изучение питона?
Вопрос из Яндекс Кью
22 ноября
Изучение питона?
Нейро
На основе 5 источников

Для изучения Python можно воспользоваться следующими ресурсами:

  • «Поколение Python: курс для начинающих» на платформе Stepik. 1 Программа состоит из 62 уроков с домашними заданиями и подходит для новичков без опыта программирования. 1
  • «Основы Python 3» на Udemy. 1 Автор курса объясняет основы Python на примерах в нескольких лекциях. 1
  • A Byte Of Python. 1 Электронный учебник по Python на английском языке, который рассказывает, что такое язык и зачем он нужен. 1
  • PythonRu. 1 Бесплатная русскоязычная база уроков, которая проводит от установки языка до первых строчек кода. 1
  • Самоучитель Python от команды сайта pythonworld.ru. 1 Теория собрана из лучших руководств и книг по Python, а практические задачи и узкие проблемы — из личного опыта авторов и пользователей сайта. 1
  • Codewars. 1 Сборник интерактивных тренировок по разным языкам программирования, на сайте есть отдельная коллекция задачек по базовому Python. 1
  • Chekio. 1 Игровой тренажёр для программистов, где изучать Python можно через путешествие по островам, каждый из которых — новая тема и навык программирования. 1

Изучение Python стоит начать с ознакомления с основными концепциями и синтаксисом языка. 3 Затем стоит перейти к изучению основных структур данных и алгоритмов, а также работе с библиотеками и фреймворками. 3 После этого можно углубиться в изучение более сложных тем, таких как машинное обучение, нейронные сети, работа с базами данных и т.д.. 3

Также можно пройти курс, где преподаватели помогут работать по расписанию, дадут знания и ответят на вопросы наставника или куратора. 1

Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Thu Nov 21 2024 21:24:27 GMT+0300 (Moscow Standard Time)