Используется ли регрессионное тестирование в DS и как?

Да, регрессионное тестирование используется в Data Science. yandex.ru Оно помогает убедиться, что существующая функциональность не была затронута изменениями в коде. yandex.ru ds-qa.platforma.institute

В Data Science регрессионное тестирование позволяет предотвратить повторное возникновение ошибок машинного обучения после переобучения модели. www.lakera.ai Например, при встрече сложного входного образца, для которого система выдаёт неправильное решение, его добавляют в набор данных для регрессии «сложные случаи» и делают частью конвейера тестирования. www.lakera.ai В дальнейшем модель непрерывно оценивают не только на обычных тестовых данных, но и на этом вновь созданном наборе регрессионных тестов. www.lakera.ai Так можно убедиться, что при продолжении разработки ошибка машинного обучения не повторится. www.lakera.ai

Также регрессионное тестирование помогает оценить влияние нового кода. {7-host} Тестировщики применяют его при каждом обновлении программы: так получается понять, как код влияет на её функции. {7-host}