Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Наука и образование / Используется ли регрессионное тестирование в DS и как?
Вопрос из Яндекс Кью
22 ноября
Используется ли регрессионное тестирование в DS и как?
Нейро
На основе 5 источников

Да, регрессионное тестирование используется в Data Science. 1 Оно помогает убедиться, что существующая функциональность не была затронута изменениями в коде. 13

В Data Science регрессионное тестирование позволяет предотвратить повторное возникновение ошибок машинного обучения после переобучения модели. 2 Например, при встрече сложного входного образца, для которого система выдаёт неправильное решение, его добавляют в набор данных для регрессии «сложные случаи» и делают частью конвейера тестирования. 2 В дальнейшем модель непрерывно оценивают не только на обычных тестовых данных, но и на этом вновь созданном наборе регрессионных тестов. 2 Так можно убедиться, что при продолжении разработки ошибка машинного обучения не повторится. 2

Также регрессионное тестирование помогает оценить влияние нового кода. 7 Тестировщики применяют его при каждом обновлении программы: так получается понять, как код влияет на её функции. 7

Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Thu Nov 21 2024 21:24:27 GMT+0300 (Moscow Standard Time)