Вопросы к Поиску с Алисой

Примеры ответов Поиска с Алисой
Главная / Наука и образование / How to train neural networks to detect anomalies in large datasets?
Вопрос для Поиска с Алисой
14 января

How to train neural networks to detect anomalies in large datasets?

Алиса
На основе источников, возможны неточности

Для обучения нейронных сетей обнаружению аномалий в больших данных можно следовать таким рекомендациям:

  1. Подготовить исходные данные. cyberleninka.ru Их нужно нормализовать в соответствии с рассчитанными статистическими характеристиками. cyberleninka.ru
  2. Создать обучающую выборку. cyberleninka.ru Например, в статье о обнаружении аномалий в данных из сети INTERMAGNET для этого выбирали первые 40% данных. cyberleninka.ru
  3. Использовать методы регуляризации. www.machinelearning.ru Они помогают избежать переобучения модели, например, дропаут или батч-нормализация. www.machinelearning.ru
  4. Сократить число параметров обучения. www.machinelearning.ru Для этого можно использовать тензорные разложения или разреженные матрицы. www.machinelearning.ru
  5. Выбрать подходящие гиперпараметры. www.frontiersin.org Они связаны как со структурой нейронной сети, так и с её обучением. www.frontiersin.org

Также при обучении графовой нейронной сети (GNN) для обнаружения аномалий сначала создают обучающую выборку, а затем рассчитывают прогноз наличия аномалии с помощью модели графовой сети, основанной на внимании (Graph Attention Network). cyberleninka.ru

Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Алисой
Войдите, чтобы поставить лайк
С Яндекс ID это займёт пару секунд
Войти
Mon Jul 28 2025 17:04:21 GMT+0300 (Moscow Standard Time)