Несколько способов решать параллельные задачи одновременно:

• Многопоточность. 1 Задача делится на более мелкие потоки, которые могут выполняться одновременно несколькими процессорами или ядрами. 1 Для этого используют специальные библиотеки или фреймворки. 1
• Многопроцессорность. 1 Несколько задач выполняются одновременно с помощью нескольких процессоров или ядер. 1 Для этого используют многопроцессорные операционные системы. 1
• Кластерные вычисления. 1 Несколько компьютеров соединяются вместе, чтобы сформировать одну более мощную систему. 1 Каждый компьютер в кластере может выполнять разные части задачи параллельно, что улучшает производительность и масштабируемость. 1
• Использование графических процессоров (GPU). 12 GPU способны выполнять несколько вычислений одновременно на многих ядрах, что ускоряет обработку задач. 2
• Модель «Мастер — раб». 3 Один или несколько процессов выступают в роли мастера, а остальные — в роли рабов. 3 Мастер распределяет задачи между рабами в соответствии с требованиями. 3

Для решения параллельных задач также используют асинхронные сессии решателей. 5 В этом случае каждая проблема решается в отдельном потоке. 5