Несколько методов оптимизации хранения данных в базе данных, которые помогут предотвратить переполнение:

• Нормализация данных. 2 Структура базы организуется таким образом, чтобы избежать избыточности и дублирования информации и тем самым сэкономить дисковое пространство. 2
• Индексация. 23 Индексы ускоряют поиск данных в базе, снижают нагрузку на сервер и улучшают общую отзывчивость системы. 2
• Эффективное использование запросов. 2 Важно использовать только те поля, которые действительно нужны, избегать лишних операций, объединять запросы там, где это возможно, и кэшировать результаты частых запросов. 2
• Кэширование. 13 Часто запрашиваемые данные хранятся в высокоскоростном слое хранения отдельно от основной базы данных. 3 Это позволяет избежать частых и ресурсоёмких обращений к базе данных. 3
• Архивирование данных. 5 Архивирование или удаление старых данных, которые больше не нужны, может улучшить производительность запросов и уменьшить требования к хранилищу. 5
• Использование SSD. 5 Твердотельные накопители (SSD) обеспечивают более быстрый доступ к данным по сравнению с традиционными жёсткими дисками (HDD). 5

Для оптимальной настройки базы данных рекомендуется обратиться к специалисту.