How mutual information is used in the field of natural language processing?

Мультикальная информация (MI) используется в обработке естественного языка (NLP) для измерения степени совместного появления слов. www.educative.io ijfcc.org

Некоторые области применения MI в NLP:

• Выявление значимых сочетаний или ассоциаций между словами. www.educative.io MI позволяет определить, в какой степени появление одного слова или фразы связано с появлением другого слова или фразы в том же контексте. www.educative.io
• Определение того, образуют ли два слова уникальное понятие. readmedium.com Для этого используется критерий точечной взаимной информации (PMI). readmedium.com PMI количественно оценивает вероятность совместного появления двух слов с учётом частоты отдельных слов. readmedium.com
• Извлечение границ составляющих частей предложения. cdn.aaai.org Этот метод основан на предположении, что границы можно определить, проанализировав значения MI частей речи в предложении. cdn.aaai.org

Знание часто встречающихся вместе слов полезно для многих задач NLP, таких как лексическая замена, выбор признаков и сопоставление шаблонов. ijfcc.org