How does Python's set data structure compare to other container types?

Структура данных «набор» в Python имеет некоторые отличия от других типов контейнеров, таких как списки и кортежи: learnpython.com jerrynsh.com

• Уникальность элементов. learnpython.com В наборе элементы уникальны, в то время как списки могут содержать дубликаты. learnpython.com
• Порядок элементов. learnpython.com Наборы неупорядочены, в отличие от списков, нельзя указать первый или последний элемент. learnpython.com
• Типы элементов. learnpython.com В наборах могут быть только неизменяемые типы данных, в то время как списки и кортежи поддерживают изменяемые типы. learnpython.com jerrynsh.com
• Поддержка индексации. jerrynsh.com Списки и кортежи поддерживают индексацию и нарезку, в то время как наборы не поддерживают эти операции. jerrynsh.com

При этом в большинстве случаев эти типы данных можно использовать взаимозаменяемо в рамках одного приложения. jerrynsh.com Выбор конкретного типа контейнера зависит от задачи, так как разные структуры данных имеют разную функциональность и производительность. cvw.cac.cornell.edu