Вопросы к Поиску с Алисой
Keras и TensorFlow имеют некоторые различия в поддержке GPU. reason.town digital-thinking.de
Keras выполняет предварительную обработку данных на CPU с помощью PIL, в то время как TensorFlow часто использует GPU напрямую. digital-thinking.de
Кроме того, TensorFlow предлагает формат TFRecords, в котором изображения хранятся в виде необработанных битовых карт, что позволяет избежать декодирования файлов JPEG и повысить производительность ввода-вывода. digital-thinking.de
При этом Keras интегрирован с TensorFlow, и по умолчанию модели Keras запускаются на GPU с помощью бэкэнда TensorFlow. deeplizard.com pythonhint.com
Таким образом, TensorFlow может быть более универсальным и простым в использовании для некоторых задач, а Keras обеспечивает более простой интерфейс и лучше подходит для небольших проектов. reason.town